EVA 新能源視覺檢測系統

鋰電池/光伏外觀檢測系統是專門針對新能源行業定制開發的一款綜合算法檢測系統,我們長期對鋰電和光伏生產工藝的了解,有針對性的對每個工藝段的生產標準進行算法模型的開發。通過 AI深度學習+傳統算法+工廠產品的缺陷產品的海量數據生成的模型對線上的產品進行判斷,準確率在98%以上,后期模型可自主學習,自我迭代提高模型的判斷標準。同時能將線上的數據生成報表,給管理者動態提供品質分析數據,優化提高工廠的生產效...

查看更多

產品優勢

應用案例

鋰電池極片檢測

新能源行業

  • 訓練圖片:536張
  • 訓練集準確率:100%
  • 驗收準確率:>99.5%
  • 速度:350ms(8192*5000)
  • 檢測缺陷類型:凸點、破損、涂覆區留白、漏銅、翻折...

應用實例

  • 原圖

  • 檢測效果圖

光伏太陽電池檢測

新能源行業

  • 訓練圖片:2000張
  • 訓練集準確率:99%
  • 驗收準確率:>99.5%
  • 速度:550ms(2048*2448*4)
  • 檢測缺陷類型:硅落、短柵、主柵缺失、表面臟污、隱裂紋...

應用實例

  • 原圖

  • 檢測效果圖

軟包鋰電池檢測

新能源行業

  • 訓練圖片:100張
  • 訓練集準確率:99%
  • 驗收準確率:>99.5%
  • 速度:600ms(8192*5000)
  • 檢測缺陷類型:極耳翻折、鼓包、凹陷、劃痕、破損、顆粒...

應用實例

  • 原圖

  • 檢測效果圖

亚洲一区二区三区小说,粗大猛地挺进娇喘视频,无码潮喷大合集MAGNET,老鸭窝在线视频