鋰電池/光伏外觀檢測系統是專門針對新能源行業定制開發的一款綜合算法檢測系統，我們長期對鋰電和光伏生產工藝的了解，有針對性的對每個工藝段的生產標準進行算法模型的開發。通過 AI深度學習+傳統算法+工廠產品的缺陷產品的海量數據生成的模型對線上的產品進行判斷，準確率在98%以上，后期模型可自主學習，自我迭代提高模型的判斷標準。同時能將線上的數據生成報表，給管理者動態提供品質分析數據，優化提高工廠的生產效...
模擬人腦識別，實現高復雜度背景下的靈敏檢測，超越現有的傳統圖像分析、檢測技術
構建四項全流程檢測體系，工業應用更加廣泛
通過追加與反饋訓練，檢測準確率接近100%
自研核心技術，對神經網絡深度優化，大幅降低復雜度，模型加速超30~50倍
建模、標注速度快，節省80%的時間；定制化大幅提升檢測速度
專為本土生產企業打造，極為簡單的產線工人維護界面
原圖
檢測效果圖
訓練圖片：536張
訓練集準確率：100%
驗收準確率：>99.5%
速度：350ms（8192*5000）
檢測缺陷類型：凸點、破損、涂覆區留白、漏銅、翻折...
